import os
import sys
import pandas as pd
import datetime
from MainConsolidator import MainConsolidator

class handler(object):
    @staticmethod
    def module_name():
        return 'Трубы ТБД'
    @staticmethod
    def handle(row:pd.Series,consolidator:MainConsolidator)->pd.Series:
        product_up = None
        try:
            product = row["Первичный продукт"]
            diametr = row["Диаметр, мм <Производство>"]
            strength_1 = row["Класс прочности <Производство>"]
            steel_mark = row["Марка стали <Производство>"]
            strength_steel = consolidator.strength_mapping(strength_1,steel_mark)
            thickness = row["Толщина стенки, мм <Производство>"]
            seam_ = row["Тип трубы <Производство>"]
            seam=None
            if pd.notna(seam_) and seam_=="Одношовная": seam="ШВ1"
            elif pd.notna(seam_): seam="ШВ2"
            
            if diametr==508 : 
                product_up="ТРУБА Д508 ГН"
                print(product_up)
            else:
                strength_led = consolidator.strength_led(strength_steel[0])
                if strength_led=="К0": strength_led="К52"
                diametr_led = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту ТБД", f"`Продукт`=='{product}'", "Доп параметр1", diametr, "Доп параметр1")
                thickness_led = consolidator.nearest_in_guid("Параметры по Продукту ТБД", 
                    f"`Продукт`=='{product}' and `Доп параметр2`=='{seam}' and `Доп параметр1`=={diametr_led}", "Мин", thickness, "Мин")
                diametr_led_s = str(diametr_led).replace(".0","")
                thickness_led_s = str(thickness_led).replace(".0","")                
                thickness_range = consolidator.scalar_in_guid("Параметры по Продукту ТБД",
                    f"`Доп параметр3` == '{strength_led}' and `Доп параметр1`=={diametr_led} and `Мин`<={thickness_led_s}<=`Макс` and `Доп параметр2`=='{seam}'","Диапазон")
                print(f"strength_steel: {strength_steel}; diametr_led_s: {diametr_led_s}; strength_led: {strength_led}; thickness_range: {thickness_range}; thickness: {thickness}")
                # Наименование_УП = Продукт & Диам_тип & " " & Диап_толщин & " " & Шов & " " & Кл_прочности_прив
                product_up=f"{product}{diametr_led_s} {thickness_range} {seam} {strength_led}"
                if pd.notna(row["НТД внутреннего покрытия <Производство>"]) and pd.notna(row["НТД наружного покрытия <Производство>"]): product_up = product_up + " ИНВ"
                elif pd.notna(row["НТД внутреннего покрытия <Производство>"]): product_up = product_up + " ИВ"
                elif pd.notna(row["НТД наружного покрытия <Производство>"]): product_up = product_up + " ИН"
            row["error"] = pd.NA
        except Exception as exp: 
            row["error"] = f"{exp}"
        finally:
            row["Продукт УП"] = product_up
            row["Время укрупнения"]=datetime.datetime.now()
            return row
        
    def debug_handle(self,inputDf:pd.DataFrame,consolidator:MainConsolidator,module:str=None)->pd.DataFrame:
        try:
            if module is None: return inputDf.apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
            else: return inputDf[inputDf["Производство2"]==module].apply(lambda row: self.handle(row,consolidator), axis=1)
        except: raise
    
    def get_compiled(self):
        code:str=f"print('{__file__}')"
        try:
            with open(__file__,encoding="utf-8",mode="r") as f:
                code=f.read()
        except Exception as exp: 
            code=f"print('error: {exp}')"
        finally:
            cc = compile(code,"","exec")
            return cc

if __name__=="__pipe_tbd__":
    consolidator:MainConsolidator
    record:pd.Series
    result:pd.Series
    result = handler.handle(record,consolidator)

